Το πρώτο εμβόλιο που σχεδίασε η τεχνητή νοημοσύνη είναι γεγονός -Θέλει να «προλάβει» την επόμενη πανδημία
Λίγα μόνο χρόνια αφού η ανθρωπότητα έψαξε μέσω των εμβολίων απάντηση στην επέλαση του κορονοϊού, η τεχνητή νοημοσύνη σχεδίασε κάτι εντελώς καινούριο.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει στην καθημερινότητά μας κυρίως μέσω των εργαλείων που χρησιμεύουν ως προσωπικοί βοηθοί, όμως εφαρμόζεται ήδη σε μια σειρά από πεδία και η επιρροή της ενδέχεται να αποδειχτεί καθοριστική. Η υγεία είναι σίγουρα ένα από αυτά.
ΠΟΥ: Στο «μικροσκόπιο» θεραπείες και εμβόλια για τον Έμπολα
Μητσοτάκης για Τεχνητή Νοημοσύνη: Στόχος να αξιοποιηθεί στο Δημόσιο -Νέες ρυθμίσεις για κοινωνικά δίκτυα και παιδιά
Μια ομάδα επιστημόνων από το πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ την αξιοποίησε για τον σχεδιασμό ενός εμβολίου που θα μπορούσε να προσφέρει προστασία από ένα ευρύ φάσμα ιών και ίσως αποτελέσει όπλο ώστε να αποφευχθεί η εξάπλωση ενός ιού που δυνητικά θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια νέα πανδημία.
Ένα AI εμβόλιο δοκιμάστηκε σε ανθρώπους
Οι επιστήμονες ανακοίνωσαν πως είναι η πρώτη φορά που το βασικό συστατικό ενός εμβολίου σχεδιάστηκε εξ ολοκλήρου από την τεχνητή νοημοσύνη και στη συνέχεια δοκιμάστηκε σε ανθρώπους.
Το εμβόλιο σχεδιάστηκε για να δρα σε όλους τους κορωναϊούς, συμπεριλαμβανομένων όλων των παραλλαγών του Covid, καθώς και σε ιούς που μολύνουν επί του παρόντος ζώα, αλλά θα μπορούσαν να προκαλέσουν την επόμενη πανδημία.
Η έρευνα βρίσκεται ακόμη στα αρχικά της στάδια, αλλά η ομάδα αναπτύσσει ήδη ξεχωριστά εμβόλια που θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν τη γρίπη και τον Έμπολα.
Η τεχνητή νοημοσύνη προσπαθεί να λύσει ένα χρόνιο πρόβλημα όλων των εμβολίων με το «υπερ-αντιγόνο»
Τα εμβόλια «διδάσκουν» στον οργανισμό μας πώς να εντοπίζει μια λοίμωξη, ώστε να παράξει έγκαιρα αντιγόνα και να αυξήσει τις πιθανότητες να την καταπολεμήσει έγκαιρα. Ωστόσο, όπως μάθαμε κατά την περίοδο της πανδημίας, ορισμένοι ιοί είναι ικανοί να μεταλλάσσονται, καθιστώντας τα υπάρχοντα εμβόλια λιγότερο ή καθόλου αποτελεσματικά.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα εμβόλια κατά της Covid και της χειμερινής γρίπης πρέπει να ενημερώνονται τακτικά. «Βρισκόμαστε πάντα πίσω», δήλωσε ο καθηγητής Τζόναθαν Χίνι από το πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ, προσθέτοντας ότι «αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε είναι να προλάβουμε τις εξελίξεις» και μάλιστα τόσο νωρίτερα ώστε να μπορούν να προστατεύσουν από νέες επιδημίες ή πανδημίες.
Συνήθως, τα εμβόλια σχεδιάζονται με βάση ένα ήδη γνωστό στέλεχος κάποιου ιού. Οι ερευνητές του Κέιμπριτζ δοκίμασαν κάτι διαφορετικό. Χρησιμοποίησαν γνωστούς γενετικούς κώδικες από μια σειρά κορωνοϊών και τους έδωσαν για ανάλυση στην τεχνητή νοημοσύνη. Με τα δεδομένα της ανάλυσης το εργαλείο σχεδίασε ένα «υπερ-αντιγόνο». Αυτό θα μπορούσε να εκπαιδεύσει το ανοσοποιητικό σύστημα με τέτοιο τρόπο ώστε να παρέχει προστασία έναντι ολόκληρης της οικογένειας των ιών, ακόμη και αν αυτοί μεταλλαχθούν ή μια νέα λοίμωξη μεταδοθεί από ζώα σε ανθρώπους.
Η τεχνολογία «μας εκπλήσσει όλους»
Ο Χίνι δήλωσε στο BBC ότι αυτή ήταν η πρώτη φορά που ένα αντιγόνο που σχεδιάστηκε από τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάστηκε σε ανθρώπους. Είπε ότι η τεχνολογία «μας εκπλήσσει όλους» και ότι είναι «εκπληκτικό το τι μπορούμε να κάνουμε με αυτήν για το καλό της ανθρωπότητας».
«Πρόκειται για την παραγωγή εμβολίων που μας προστατεύουν, όχι μόνο από τους σημερινούς ιούς, αλλά και από ό,τι μπορεί να προκαλέσει την επόμενη επιδημία ή ασθένεια. Αυτή είναι μια θεμελιώδης αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο προετοιμαζόμαστε για τις πανδημίες».
Δοκιμές σε 39 άτομα, έρχεται και δεύτερος γύρος
Για κάθε μία παρόμοια καινοτομία, πρέπει να γίνουν δοκιμές, ώστε να ελεγχθεί η ασφάλεια του σκευάσματος. Στη δοκιμή του AI εμβολίου συμμετείχαν 39 άτομα. Τα ευρήματα που δημοσιεύτηκαν στο Journal of Infection ανέφεραν ότι η επίδραση στο ανοσοποιητικό σύστημα ήταν «μέτρια», αλλά εξακολουθούν να προκαλούν ενθουσιασμό.
Ο καθηγητής Σολ Φάουστ, ο οποίος διεξήγαγε ορισμένες από τις δοκιμές στο πανεπιστήμιο του Σαουθάμπτον, δήλωσε στο BBC ότι ο σχεδιασμός με τεχνητή νοημοσύνη «έχει σίγουρα δυνατότητες» και είναι «πραγματικά συναρπαστικός».
Θα ακολουθήσει ένας δεύτερος γύρος μελετών στον οποίο θα συμμετάσχουν περίπου 200 άτομα και αναμένεται να προσφέρει καλύτερη εικόνα για το πόσο αποτελεσματικά «εκπαιδεύει» το ανοσοποιητικό σύστημα.
Αναπαραγωγή άρθου από εδώ
